확률 표본 추출은 모집단의 각 구성원이 표본으로 선택될 확률이 0이 아닌 것으로 알려진 방법입니다. 이 샘플링 기법을 사용하면 샘플링 오류를 계산하고 결과를 전체 모집단에 일반화할 수 있습니다. 확률 샘플링의 주요 유형에는 단순 무작위 샘플링, 계층화 샘플링, 클러스터 샘플링 및 체계적 샘플링이 포함됩니다.

단순 무작위 샘플링

단순 무작위 샘플링에서는 모집단의 모든 구성원이 선택될 확률이 동일하며 선택은 전적으로 우연에 의해 이루어집니다. 이 방법을 사용하면 각 샘플이 전체 모집단을 대표할 수 있으므로 생물통계학의 연구 및 분석에 매우 효과적인 기술이 됩니다.

계층화된 샘플링

층화 샘플링에는 모집단을 특정 특성에 따라 하위 그룹으로 나눈 다음 각 하위 그룹에서 무작위로 표본을 추출하는 작업이 포함됩니다. 이 방법을 사용하면 표본이 모집단 내의 다양한 계층을 나타내므로 특정 하위 그룹을 정확하게 분석할 수 있습니다.

클러스터 샘플링

군집 표본 추출에는 모집단을 군집 또는 그룹으로 나눈 다음 표본에 포함할 전체 군집을 무작위로 선택하는 작업이 포함됩니다. 이 방법은 개체군이 지리적으로 널리 분산되어 있을 때 더 실용적이고 비용 효율적이므로 다양한 지역의 생물통계학 연구와 관련이 있습니다.

체계적인 샘플링

체계적인 샘플링에는 모집단의 모든 k번째 구성원을 선택하는 작업이 포함됩니다. 여기서 k는 모집단 크기를 원하는 샘플 크기로 나눈 값으로 계산됩니다. 이 방법은 효율적이며 표본을 선택하는 체계적인 방법을 제공하여 대표성을 보장하고 편향을 줄입니다.

비확률 샘플링

반면, 비확률 표본추출은 무작위 선택을 포함하지 않으며 모집단의 모든 구성원이 표본에 포함될 확률이 동일하다는 것을 보장하지 않습니다. 이 방법은 무작위 표본을 얻는 것이 어렵거나 실현 가능하지 않을 때 자주 사용되며 특정 생물통계학 시나리오에서는 더 실용적일 수 있습니다.

편의 샘플링

편의 샘플링에는 연구자가 쉽게 이용할 수 있고 접근할 수 있는 개인을 선택하는 것이 포함되므로 편리하지만 무작위가 아닌 샘플링 방법이 됩니다. 이 방법은 빠르고 비용 효율적일 수 있지만 편견을 도입하고 결과의 일반화 가능성을 제한할 수 있습니다.

목적 샘플링

판단적 또는 선택적 샘플링이라고도 알려진 목적적 샘플링에는 연구자의 판단과 연구 목적에 따라 특정 개인이나 사례를 선택하는 것이 포함됩니다. 이 방법은 생물통계학의 질적 연구에서 특정 특성이나 경험에 대한 통찰력을 얻기 위해 자주 사용됩니다.

할당량 샘플링

할당량 샘플링에는 특정 할당량이나 연령, 성별, 민족과 같은 사전 결정된 특성을 기반으로 개인을 선택하는 작업이 포함됩니다. 이 방법을 사용하면 다양한 그룹을 대상으로 포함할 수 있지만 인구 집단 내의 진정한 다양성을 반영하지 못할 수도 있습니다.

눈덩이 샘플링

눈덩이 샘플링에는 기존 참가자를 사용하여 추가 참가자를 모집하거나 체인을 생성하거나

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